如何解决Keras：如何“合并”两个不同神经网络的输出来训练解码器？
我有使用 CNN 嵌入的时间序列。 我也有使用 RNN 嵌入的类似图像的数据。
我想做的是合并两个编码器网络的输出来训练一个解码器网络，该网络将预测输入时间序列的下一个时间戳。
你有什么关于如何做到这一点的帮助吗？
我在 Windows 10 上使用 Python（Keras 库）。
提前致谢
解决方法
您可以通过使用 Keras Functional API 构建复杂模型来实现您想要实现的目标。以下资源可以帮助您了解它。
https://machinelearningmastery.com/keras-functional-api-deep-learning/
注意：您要关注的主要概念是层的串联。
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