BigQuery SQL：如何在日期范围内比较两个表时找到缺失值？

如何解决BigQuery SQL：如何在日期范围内比较两个表时找到缺失值？

有两个 Bigquery 表，如下所示：

表 1：

Store   Report_Date
11      2021-03-03
12      2021-03-03
11      2021-04-14
13      2021-04-14

表 2：

Store
11
12
13

场景： 与表 2 的 Stores 比较，必须找到每个日期缺少的表 1 的 Stores。

预期输出： 在比较时列出每个日期的每个缺失的商店。

MissingStore    Report_Date     
13              2021-03-03
12              2021-04-14

尝试查询： 但是这个查询没有显示相应的 Report_Date，而是显示“null”。

 WITH
      tab1 AS (
      SELECT
        disTINCT Store,Report_Date
      FROM
        tab1
        )
      
    SELECT
      disTINCT tab2.Store,tab1.Report_Date
    FROM
      tab2
    LEFT JOIN
      tab1
    ON
      tab1.Store = tab2.Store
    WHERE  
      tab1.Store IS NULL

解决方法

使用日历表方法：

SELECT s.Store AS MissingStore,d.Report_Date
FROM (SELECT DISTINCT Store FROM tab1) s
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT Report_Date FROM tab1) d
INNER JOIN tab2 t2
    ON s.Store = t2.Store
LEFT JOIN tab1 t1
    ON t1.Store = s.Store AND t1.Report_Date = d.Report_Date
WHERE t1.Store IS NULL;

,

考虑以下方法

select a.Store MissingStore,b.Report_Date
from table2 a
cross join (select distinct Report_Date from table1) b
left join table1 c
using(Store,Report_Date)
where c.Report_Date is null           

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出为