(SQL BigQuery) 使用滞后但数据包含缺失的月份

如何解决(SQL BigQuery) 使用滞后但数据包含缺失的月份

我有下表，其中包含每月数据。但我们没有第三个月。

日期	频率
2021-01-01	6000
2021-02-01	4533
2021-04-01	7742
2021-05-01	1547
2021-06-01	9857

我想把上个月的频率放到下表中。

日期	频率	PREVIoUS_MONTH_FREQ
2021-01-01	6000	NULL
2021-02-01	4533	6000
2021-04-01	7742	NULL
2021-05-01	1547	7742
2021-06-01	9857	1547

我希望 2021-04-01 记录的 PREVIoUS_MONTH_FREQ 为 NULL，因为没有上个月的数据。

我到此为止...

SELECT DATE,FREQUENCY,LAG(FREQUENCY) OVER(ORDER BY DATE) AS PREVIoUS_MONTH_FREQ
FROM Table1

解决方法

使用 CASE 表达式检查前一行是否包含上个月的数据：

SELECT DATE,FREQUENCY,CASE WHEN DATE_SUB(DATE,INTERVAL 1 MONTH) = LAG(DATE) OVER(ORDER BY DATE)
            THEN LAG(FREQUENCY) OVER(ORDER BY DATE)
       END AS PREVIOUS_MONTH_FREQ
FROM Table1 

参见demo。

,

在 BigQuery 中，您可以使用 RANGE 窗口规范。唯一的技巧是您需要一个数字而不是日期：

select t.*,max(frequency) over (order by date_diff(date,date '2000-01-01',month)
                            range between 1 preceding and 1 preceding
                           ) as prev_frequence
from t;

'2000-01-01' 是任意日期。这会将日期列转换为自该日期以来的月数。实际日期并不重要。