如何解决如何为不同大小的输入训练图神经网络以进行图分类?
我手头有一个图形数据集(3d 网格),它们有不同的大小。我想使用分层池化,但所有文献都依赖于固定图拓扑,因此他们只对一个图使用池化,因为所有图都具有相同的大小。但是,就我而言,输入图具有不同的大小。我想使用光谱方法,并且可以使用它,但我不知道如何为每个图一个一个地处理池化。
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