如何解决将一串变量粘贴到函数中不起作用
我正在看这个问题：Find how many times duplicated rows repeat in R data frame，它提供了以下代码：
library(plyr)
ddply(df,.(a,b),nrow)
但是，我有一个包含很多变量的数据集，所以在这种情况下我不能像 a,b 那样输入它们。我试过使用带有粘贴功能的名称（数据），但它似乎不起作用。我试过这个：
var_names=paste(names(data),collapse=",")
ddply(data,.(paste(a)),nrow)
它反而给出了这个输出：
但是，如果我手动输入它们，我会得到正确的输出：
在这里我需要做些什么不同的事情？
解决方法
不要使用 paste 和求值，而是使用 count 中的 dplyr，它可以采用带有 across 和 select-helpers - {{1} 的多列}
everything()具有 library(dplyr)
df %>%
count(across(everything()))
数据集的可重现示例
mtcars此外，在 data(mtcars)
df <- mtcars %>%
select(vs:carb)
count(df,across(everything()))
vs am gear carb n
1 0 0 3 2 4
2 0 0 3 3 3
3 0 0 3 4 5
4 0 1 4 4 2
5 0 1 5 2 1
6 0 1 5 4 1
7 0 1 5 6 1
8 0 1 5 8 1
9 1 0 3 1 3
10 1 0 4 2 2
11 1 0 4 4 2
12 1 1 4 1 4
13 1 1 4 2 2
14 1 1 5 2 1
中，我们可以只传递列名称的向量，即无需创建单个字符串
ddply或者，如果我们要从名称创建单个字符串，还要 library(plyr)
ddply(df,names(df),nrow)
vs am gear carb V1
1 0 0 3 2 4
2 0 0 3 3 3
3 0 0 3 4 5
4 0 1 4 4 2
5 0 1 5 2 1
6 0 1 5 4 1
7 0 1 5 6 1
8 0 1 5 8 1
9 1 0 3 1 3
10 1 0 4 2 2
11 1 0 4 4 2
12 1 1 4 1 4
13 1 1 4 2 2
14 1 1 5 2 1
整个表达式，然后 pasteuate（不推荐这样做，因为有标准方法可以处理此问题）
eval您可以通过对所有列进行分组并计算其长度来使用 aggregate。
aggregate(1:nrow(df)~.,df,length)
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