如何解决在 Azure Functions 中使用 Python 将 webm 转换为 wav
我想在 Azure Functions 中使用 Python 将 webm 文件转换为 wav 文件，以便稍后在 Azure Cognitvie 服务中对其进行分析。有没有什么简单的方法可以在Python中进行从webm到wav的转换？
我浏览了这里和谷歌上的所有问题。我知道有一些可能性，但我无法使用 ffmpeg 在本地转换文件或使用来自 cloudconverter 网站的 api 转换它们。
感谢您的帮助！
解决方法
请尝试以下 ffmpeg 函数并检查：
def convert_and_split(filename):
command = ['ffmpeg','-i',filename,'-f','segment','-segment_time','15','out%09d.wav']
subprocess.run(command,stdout=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE)
您也可以参考此链接了解更多信息： kkroening/ffmpeg-python: Python bindings for FFmpeg - with complex filtering support (github.com)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
