如何固定 Networkx 中某些节点的位置？

如何解决如何固定 Networkx 中某些节点的位置？

我最近开始使用 Networkx 处理图表。 我正在尝试生成一个图形，其中包含一个起始层和一个结束层以及中间的一些节点。

例如，我在这里创建了 2 个图层，并使用 multipartite_layout() 来设置它们的位置：graph

但是，如果使用此解决方案，我无法在这 2 层之间添加节点而不将它们也放在层中。我只想将这些初始节点放在固定位置，然后能够添加新节点，这些节点将自己定位在层之间，因为它们连接到第一层或第二层（或连接到其中一个的节点）层）。

我还没有找到解决方案，因为我不能只选择一些节点的位置，我必须为所有节点都这样做，即使我需要修复一些节点并让其余节点选择自动定位。我试图寻找一些不同的布局，但我没有找到可以完成这项工作的特定布局。

关于如何做到这一点的任何想法？

解决方法

如果您想制作神经网络样式的图表，请尝试以下操作：

G = nx.complete_multipartite_graph(5,3,4)
pos = nx.multipartite_layout(G)

DG = G.to_directed()

edges_to_remove = []
for edge in DG.edges(data=True):
    from_node_subset = DG.nodes(data=True)[edge[0]]['subset']
    to_node_subset = DG.nodes(data=True)[edge[1]]['subset']
    if (to_node_subset - from_node_subset) != 1:
        edges_to_remove.append(edge)
        
DG.remove_edges_from(edges_to_remove)

nx.draw(DG,pos,with_labels=True)

哪些情节

如果你真的想手动定位节点，你可以做一个自动二部图，然后手动添加单个节点和边，确保给它们一个位置：

G = nx.complete_multipartite_graph(3,2)
pos = nx.multipartite_layout(G)

DG = G.to_directed()

edges_to_remove = []
for edge in DG.edges(data=True):
    from_node_subset = DG.nodes(data=True)[edge[0]]['subset']
    to_node_subset = DG.nodes(data=True)[edge[1]]['subset']
    if (to_node_subset - from_node_subset) != 1:
        edges_to_remove.append(edge)
        
DG.remove_edges_from(edges_to_remove)

DG.add_node(5)
DG.add_node(6)
DG.add_edge(5,4)
pos[5] = (0,0)
pos[6] = (0.25,0.25)

nx.draw(DG,with_labels=True)

给予

[注意上面的 DG.add_node(5) 是多余的，因为 DG.add_edge(5,4) 会自动将节点 5 添加到有向图中，如果它不存在的话。我添加它只是为了完整性——所以你知道你可以用它来添加断开连接的节点，就像 DG.add_node(6)。]