Postgres 发现值的变化

如何解决Postgres 发现值的变化

我在 postgres 中有一个表格，其中包含如下所示的调查类型数据：

响应者	日期	响应
玛丽	2021-07-15	是的
露西	2021-07-01	没有
玛丽	2021-06-05	也许
露西	2021-06-05	是的

我怎样才能找到有多少人的响应在稍后的时间更改为特定响应的计数。感兴趣的响应将是最近的响应。所以对于有多个回答的被访者，我怎么计算后来变成yes等等的nos的数量。谢谢！

解决方法

如果你想要变成yes的nos的数量，你可以总结出第一个no和最后一个yes出现的时间。然后聚合：

TwosComplement

,

这会计算从“否”变为“是”的响应者数量：

SELECT count(DISTINCT responder)
FROM   survey s
WHERE  response = 'yes'
AND    EXISTS (
   SELECT FROM survey s1
   WHERE  s1.responder = s.responder
   AND    s1.response = 'no'
   AND    s1.date < s.date
   );

查询可能会根据您的确切表定义和数据分布进行优化。如果 (responder,response) 被定义为 UNIQUE，我们可以只用 SELECT count(*) ... 代替。

如果很多重复，其他查询技术会更快。

替代方案（类似于 Gordon 的查询，但正确）：

SELECT count(*)
FROM  (
   SELECT FROM survey
   GROUP  BY responder
   HAVING min(date) FILTER (WHERE response = 'no') 
        < max(date) FILTER (WHERE response = 'yes')
   ) sub;

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