如何解决定义需要传递给另一个函数的函数的最佳方法是什么?
请考虑以下代码:
def build_matrix(x_coordinates,y_coordinates,calc_element,**kwargs):
matrix = np.zeros((len(x_coordinates),len(y_coordinates)))
for i in range(len(x_coordinates)):
for j in range(len(y_coordinates)):
matrix += calc_element(x_coordinates[i],y_coordinates[j],i,j,**kwargs)
return matrix
函数 build_matrix
用于通过使用名为 calc_element
的函数填充其元素来构建矩阵。由于我不确切知道可能传递给此 build_matrix
函数的所有可能函数是什么,因此我使用可选的关键字参数,这样我就不需要每次都更改 build_matrix
将它与另一个函数一起使用(所有这些函数唯一的共同点是它们需要参数 x_coords_i,y_coords_j,j
)
然而,我想知道在这种情况下使用类而不是函数是否是 Pythonic。例如,如果我将通过以下方式定义 calc_element
的特定版本
class calc_element_veLocity_mass():
def __init__(self,veLocity,mass):
self.veLocity = veLocity
self.mass = mass
def __call__(self,x_coords_i,j):
return self.veLocity * i / x_coords_i - y_coords_j * j * self.mass
然后按如下方式初始化之后
calc_element = calc_element_veLocity_mass(20,10)
我可以在不使用可选关键字参数的情况下将其传递给 build_matrix
,例如,无需将 kwargs = dict(mass = 10,veLocity = 20)
传递给 build_matrix
。
问题:这是一种正确的上课方式吗?我最初的实现是正确的,还是应该以不同的方式解决这个问题?谢谢!
解决方法
你的类解决方案肯定会奏效,但闭包是一种更简单的方法来做同样的事情:
def calc_element_velocity_mass(velocity,mass):
def f(x_coords_i,y_coords_j,i,j):
return velocity * i / x_coords_i - y_coords_j * j * mass
return f
您也可以返回一个 lambda 而不是 f
,但为了清楚起见,我在这里使用了一个命名函数。
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