使用 setup.py 文件时如何从云功能提交数据流作业

我在 python 中创建了一个云函数，它触发了一个数据流管道。我正在向 apache 光束管道提供 setup.py 文件。

当云函数被触发时，apache beam 使用命令触发 setup.py 文件：

python3 setup.py sdist --dist-dir /tmp/tmp8uc0b7af

当上述命令由beam 执行时，它会尝试在根级别创建一个名为“egg.info”的目录。但是云函数目录是只读的，因此作业无法触发数据流上的管道。

我使用的是 Dataflow SDK 版本 2.30.0。

是否可以允许写入云功能或将目录更改为自动生成的目录到/tmp文件夹？

我主要将 setup.py 用于 findpackages()，它允许我在数据流中使用本地包。有没有其他方法可以避免 setup.py 运行？