如何解决如何在python中对odient给出任意初始条件
我正在尝试解决一个变量中的一阶线性微分方程，目前我正在使用 scipy.integrate 中的 odient 模块。然而，它在 $y_0$ 中采用的初始条件是在域 $x_0$ 的初始边界处计算的，而我所拥有的是在某个随机点 $x$ 处的 $y$ 值。
对类似问题的建议是使用solve_bvp，这也不能完全解决我的问题。
我该怎么做？
解决方法
数值积分器总是从初始点只向一个方向前进。要获得双边解，必须向前和向后调用数值积分器两次，例如
ta = np.linspace(x0,a,Na+1)
ya = odeint(f,y0,ta)
tb = np.linspace(x0,b,Nb+1)
yb = odeint(f,tb)
您可以将这两部分分开以供进一步使用，例如绘图，或者将它们分别合并为一个数组
t=np.concatenate([ta[::-1],tb[1:]])
y=np.concatenate([ya[::-1],yb[1:]])
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