即使不存在数据，也显示每个分区的所有类别

如何解决即使不存在数据，也显示每个分区的所有类别

我有 2 个表，其中一个显示每个日期、商店、类型和产品的一些值，如下所示（这已经是 GROUP BY 日期、商店、类型、产品）：

表 1：

日期	商店	类型	产品	价值观	...
7/1	s1	A	一	1	...
7/1	s1	A	b	2	...
7/2	s1	B	d	3	...
7/2	s2	A	c	4	...

第二个是所有可能的类型和产品的列表：

表 2：

类型	产品
A	一
A	b
A	c
B	d

现在我想加入这两个表来显示每个日期和商店的所有可能的类型/产品，所以结果是：

日期	商店	类型	产品	价值观	...
7/1	s1	A	一	1	...
7/1	s1	A	b	2	...
7/1	s1	A	c	0	...
7/1	s1	B	d	0	...
7/2	s1	A	一	0	...
7/2	s1	A	b	0	...
7/2	s1	A	c	0	...
7/2	s1	B	d	3	...
7/2	s1	A	一	0	...
7/2	s1	A	b	0	...
7/2	s2	A	c	4	...
7/2	s1	B	d	0	...

我尝试过左连接：

SELECT t1.date,t1.store. t1.values,t2.type,t2.product
FROM t2 
LEFT JOIN t1 ON t1.type = t2.type,t1.product = t2.product

但这并没有给我预期的输出，它只有在一种类型根本不在 t1 中时才有效。

这样做的正确方法是什么？

解决方法

此查询显示 (type,product) 中 tbl2 的所有组合，用于 (date,store) 中 tbl1 的所有组合：

SELECT ds.*,t2.*,t1.value
FROM  (
   SELECT date,store
   FROM   tbl1
   GROUP  BY date,store
   ) AS ds
CROSS  JOIN tbl2 AS t2
LEFT   JOIN tbl1 AS t1 USING (date,store,type,product);

或者，您可以将子查询 ds 替换为

的完整组合集

30 天数据和 10 家商店

（就像 tbl1 不包含所有组合的数据。）

如果在 value 中没有找到行，

tbl1 将为 NULL。您可以使用 COALESCE(t1.value,0) 来代替 0。