如何解决检查多个日期范围是否重叠
示例:
dates = [
('2021-03-01','2021-03-31'),('2021-04-01','2021-05-15'),# overlaps
('2021-07-01','2021-11-31'),('2021-01-01','2021-02-28'),('2021-05-01','2021-05-31'),# overlaps
]
预期结果:
overlapped_dates = [
('2021-04-01',]
解决方法
假设我们将 11 月 31 日确定为一个真实日期,例如 11 月 30 日,我们可以使用 Pandas 来通过按开始日期排序来执行此操作,并检查开始日期小于上一个结束日期或结束日期的行日期大于下一个开始日期。
import pandas as pd
dates = [
('2021-03-01','2021-03-31'),('2021-04-01','2021-05-15'),('2021-07-01','2021-11-30'),('2021-01-01','2021-02-28'),('2021-05-01','2021-05-31'),]
df = pd.DataFrame(dates,columns=['start','end'])
df['start'] = pd.to_datetime(df['start'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])
df = df.sort_values(by='start')
df.loc[(df['start'].lt(df['end'].shift())) | (df['end'].gt(df['start'].shift(-1)))].astype(str).values
输出
array([['2021-04-01','2021-05-15'],['2021-05-01','2021-05-31']],dtype=object)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。