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检查多个日期范围是否重叠

如何解决检查多个日期范围是否重叠

我有一个无序日期范围数组,需要它来返回重叠的日期。

示例:

dates = [
     ('2021-03-01','2021-03-31'),('2021-04-01','2021-05-15'),# overlaps
     ('2021-07-01','2021-11-31'),('2021-01-01','2021-02-28'),('2021-05-01','2021-05-31'),# overlaps
]

预期结果:

overlapped_dates = [
     ('2021-04-01',]

解决方法

假设我们将 11 月 31 日确定为一个真实日期,例如 11 月 30 日,我们可以使用 Pandas 来通过按开始日期排序来执行此操作,并检查开始日期小于上一个结束日期或结束日期的行日期大于下一个开始日期。

import pandas as pd


dates = [
     ('2021-03-01','2021-03-31'),('2021-04-01','2021-05-15'),('2021-07-01','2021-11-30'),('2021-01-01','2021-02-28'),('2021-05-01','2021-05-31'),]

df = pd.DataFrame(dates,columns=['start','end'])
df['start'] = pd.to_datetime(df['start'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])

df = df.sort_values(by='start')

df.loc[(df['start'].lt(df['end'].shift())) | (df['end'].gt(df['start'].shift(-1)))].astype(str).values

输出

array([['2021-04-01','2021-05-15'],['2021-05-01','2021-05-31']],dtype=object)

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