Python将字典转换为argparse

如何解决Python将字典转换为argparse

现在，我有一个可以使用 argparse 接受命令行参数的脚本。例如，像这样：

#foo.py
def function_with_args(optional_args=None):
  parser = argparse.ArgumentParser()
  # add some arguments
  args = parser.parse_args(optional_args)
  # do something with args

但是，我希望能够将此函数与字典一起使用，例如使用以下内容：

def function_using_dict(**kwargs):
  # define parser and add some arguments
  args = parser.parse_dict_args(kwargs)
  # everything else is the same

请注意，我在 argparse 中有很多带有默认值的参数，我想使用它们，因此以下方法不起作用：

def function_no_default_args(**kwargs):
  args = kwargs # not using default values that we add to the parser!

解决方法

如果您尝试将 parse_args 的结果转换为 dict，您可以这样做：

kwargs = vars(args)

看了你的评论，我想了想。将继续使用您现有的功能。

#foo.py
def function_with_args_and_default_kwargs(optional_args=None,**kwargs):
  parser = argparse.ArgumentParser()
  # add some arguments
  # add the other arguments
  for k,v in kwargs.items():
    parser.add_argument('--' + k,default=v)
  args = parser.parse_args(optional_args)
  # do something with args

,

argparse.Namespace 是一个相对简单的对象子类，其大部分代码专门用于显示属性（如 print(args) 所示）。 parse_args 在内部使用 get_attr 和 set_attr 来访问命名空间，最大限度地减少对属性名称的假设。

使用子解析器时，子解析器以“空白”命名空间开始，并使用以下代码将其值复制到主命名空间。

    # In case this subparser defines new defaults,we parse them
    # in a new namespace object and then update the original
    # namespace for the relevant parts.
    subnamespace,arg_strings = parser.parse_known_args(arg_strings,None)
    for key,value in vars(subnamespace).items():
        setattr(namespace,key,value)

最初将主命名空间传递给子解析器，例如。 parser.parse_known_args(arg_strings,namespace)，但当前版本允许子解析器默认值优先。

处理默认值有点复杂。如果您没有任何必需的参数，则

 args = parser.parse_args([])

将设置所有默认值。或者您可以查看 parse.parse_known_args 的开头，以了解在解析开始时如何将默认值插入到命名空间中。请注意，在解析结束时有一个额外的步骤，通过它们各自的 type 函数运行剩余的默认值。