如何解决列类型 TIMESTAMP 的 BigQuery 导入转换日期时间偏移量/时区,但列类型 DATETIME 因“日期时间字符串无效”而失败
当使用 TIMESTAMP 列类型时,BigQuery 似乎采用类似的格式
2021-07-14 00:02:30.917983+02:00
(使用 datime.isoformat(sep = ' ') 生成,因为 TIMESTAMP 不支持带 T 分隔符的 iso 格式)
然后将其转换为UTC:
2021-07-14 00:04:30.917983 UTC
因为我想要当地时间,所以我尝试创建一个 DATETIME 类型的新列
我正在尝试导入的 JSON:
"load_time_local": "2021-07-15 02:01:02.478638+02:00","load_time_local2": "2021-07-15 02:01:02.478638+02:00"
伴随架构:
{
"name": "load_time_local","type": "TIMESTAMP","mode": "required"
},{
"name": "load_time_local2","type": "DATETIME","mode": "NULLABLE"
},
这会导致错误:
Invalid datetime string "2021-07-15 02:01:02.478638+02:00" Field: load_time_local2;
Big Query 是否支持时区或日期时间偏移?还是我必须剥离偏移量并作为本地时间导入?
如果我想捕获时区信息,我需要两列包含 utc + 本地时间或本地时间 + 偏移量?
解决方法
文档对此不是很清楚。
当您将日期时间数据导入 Big Query 时:
- 您不能指定时区
- Bigquery 需要
YYYY-MM-DD hh:mm:ss
格式(类似于 ISODate,但使用空格而不是T
字符)。 - 所有日期时间都必须采用 UTC 格式才能插入。
当您从大查询中查询时,您可以使用时区(实际上,您应该):
select * from `myproject.mydateset.csvimport`
where timestamp_field_0 > '2020-01-01T10:00:00+2'
如果您需要记录此日期时的原始时区(因为人类需要看到它),最简单的方法是将时区记录在同一个表中。幸运的是 Bigquery 是一个列式数据库,时区信息几乎不需要存储,因为它会被 bigquery 压缩。
注意在 BigQuery 中存储正确的时区! 不要存储像“欧洲/马德里”这样的地理时区,因为在运行查询时 BigQuery 将使用与 UTC 的当前偏移量来计算本地时间。 存储适当的时区,如 CET、CEST、EST、EDT 等。
这样您就可以在查询过程中轻松转换它:
select STRING(utc_timestamp,timezone) from table
,
Big Query 不支持有关日期的时区信息...但时间戳总是预期为 UTC,这就是为什么它在导入时接受偏移量,然后只是将其转换回 UTC。
为了将本地时间放入 DATETIME 字段,必须删除时区偏移信息。
使用 python 可以工作:
berlin = pytz.timezone('Europe/Berlin')
datetime.now(berlin).replace(tzinfo=None).isoformat()
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