使用java将csv数据与oracle数据库表进行比较

如何解决使用java将csv数据与oracle数据库表进行比较

我需要将我的 csv 文件数据与 oracle 数据库表进行比较。数据包含近 9000 行。任何链接和来源我怎么能做到这一点。我正在使用这个线程，但它在列表字符串中使用了 equals 方法，但这不会逐行比较 csv 和数据库表中的数据

解决方法

爪哇？我不会说 Java。但是，由于它是一个 Oracle 数据库，我建议使用另一种方法 - 外部表。下面是一个基于 Scott 的示例架构及其 DEPT 表的示例。 CSV 文件包含“适合”该表的数据，但是 - 我想看看它们之间的差异。

test_dept.csv 文件：

10,ACCOUNTING,NEW YORK
20,SALES,CHICAGO
30,RESEARCH,DALLAS
40,OPERATIONS,BOSTON
50,CIA,LANGLEY

外部表：为了使用它，必须有一个目录（第 8 行）（指向文件系统目录的 Oracle 对象，通常位于数据库服务器上。它包含 csv 文件（第 18 行）） ;将使用它的用户必须至少拥有 read 权限：

SQL> create table dept_ext
  2    (deptno   char(2),3     dname    char(20),4     loc      char(20)
  5    )
  6  organization external (
  7    type oracle_loader
  8    default directory ext_dir
  9    access parameters (
 10      records delimited by newline
 11      fields terminated by ','
 12      missing field values are null
 13      ( deptno  char(2),14        dname   char(20),15        loc     char(20)
 16      )
 17    )
 18    location ('test_dept.csv')
 19  )
 20  reject limit unlimited;

Table created.

它是否看到任何数据？

SQL> select * from dept_ext;

DE DNAME                LOC
-- -------------------- --------------------
10 ACCOUNTING           NEW YORK
20 SALES                CHICAGO
30 RESEARCH             DALLAS
40 OPERATIONS           BOSTON
50 CIA                  LANGLEY

是的，确实如此。 “原始”dept 表中有什么？

SQL> select * from dept;

    DEPTNO DNAME          LOC
---------- -------------- -------------
        10 ACCOUNTING     NEW YORK
        20 RESEARCH       DALLAS
        30 SALES          CHICAGO
        40 OPERATIONS     BOSTON

好的，那现在怎么办？由于它是一个“表”，您可以编写任何您想要的 select，将其加入其他表...例如：数据库表中不存在 csv 文件中的哪些部门？

SQL> select * from dept_ext
  2  where deptno not in (select deptno from dept);

DE DNAME                LOC
-- -------------------- --------------------
50 CIA                  LANGLEY

如果我加入 deptno 上的表，部门名称有什么不同吗？

SQL> select e.deptno,e.dname,e.loc,d.dname,d.loc
  2  from dept_ext e join dept d on d.deptno = e.deptno
  3                             and trim(d.dname) <> trim(e.dname);

DE DNAME                LOC                  DNAME          LOC
-- -------------------- -------------------- -------------- -------------
20 SALES                CHICAGO              RESEARCH       DALLAS
30 RESEARCH             DALLAS               SALES          CHICAGO

SQL>

等等。看起来它可能做你想做的事。