如何优化这个 Cassandra 结构?

如何解决如何优化这个 Cassandra 结构?

所以我在 Cassandra 3.11 中有这张表

CREATE TABLE somekeyspace."Message" (
    id uuid,"requestId" text,"createdAt" timestamp,attachments list<text>,body text,deleted boolean,deleted_by text,deleted_on timestamp,"extraData" text,"isRead" boolean,"recipientBrandId" text,"recipientId" text,"recipientName" text,"recipientSpaceId" text,"requesterBrandId" text,"requesterSpaceId" text,"senderId" text,"senderName" text,PRIMARY KEY (id,"requestId","createdAt")
) WITH CLUSTERING ORDER BY ("requestId" ASC,"createdAt" DESC)
    AND bloom_filter_fp_chance = 0.01
    AND caching = {'keys': 'ALL','rows_per_partition': 'NONE'}
    AND comment = ''
    AND compaction = {'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy','max_threshold': '32','min_threshold': '4'}
    AND compression = {'chunk_length_in_kb': '64','class': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'}
    AND crc_check_chance = 1.0
    AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
    AND default_time_to_live = 0
    AND gc_grace_seconds = 864000
    AND max_index_interval = 2048
    AND memtable_flush_period_in_ms = 0
    AND min_index_interval = 128
    AND read_repair_chance = 0.0
    AND speculative_retry = '99PERCENTILE';
CREATE INDEX "Message_senderId_idx" ON coretail."Message" ("senderId");
CREATE INDEX "Message_requestId_idx" ON coretail."Message" ("requestId");
CREATE INDEX "Message_senderName_idx" ON coretail."Message" ("senderName");
CREATE CUSTOM INDEX fn_prefix ON coretail."Message" (body) USING 'org.apache.cassandra.index.sasi.SASIIndex' WITH OPTIONS = {'mode': 'CONTAINS'};
CREATE INDEX "Message_isRead_idx" ON coretail."Message" ("isRead");

现在,我想执行以下查询之一:

SELECT * from "Message" WHERE ("senderId"=someUserId OR "recipientId"=someUserId) AND body LIKE '%someKeyword';

或:

SELECT * from "Message" WHERE "senderId"=someUserId AND body LIKE '%foo';

我知道这些查询无效,问题是如何使它们起作用?

  • 第一个不好,因为 Cassandra 不支持 OR
  • 第二个不好,因为它需要允许过滤。

我的问题:我应该如何修改表才能选择senderId或recipientId为X且“body”与LIKE查询匹配的记录?允许过滤效率低下。如何通过单个查询有效且最好地执行此操作?

提前致谢!

解决方法

Cassandra 本身不支持布尔 updateOR 运算符。

查看名为 SSTable-Attached Secondary Index (SASI) 的自定义索引器,它支持类似于 SQL LIKE 运算符的 PREFIXCONTAIN 运算符。例如,此查询将返回 Jack 或 Jill 的匹配项:

LIKE

注意 SASI is considered experimental so 不推荐用于生产。

还有 Storage-Attached Indexes (SAI),它是一个全球分布的索引,现在可在 Astra、DSE 和即将在开源 Apache Cassandra 中使用(增强提案 CEP-7)。

与二级索引相比,SAI 提供更多功能,写入速度更快,读取吞吐量更高。有关详细信息,请参阅 SAI docsTry it for free,不需要信用卡。干杯!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res