如何解决在 Pandas 数据框中找到一对多索引值的倒数
我有一个包含两个索引列 source 和 target 的数据框。我想检测反向索引值，即对于一对值 (source,target)，如果存在一对值 (target,source)，则将 True 分配给名为 oneway 的新列。目标是检测单向道路。我从这篇文章中尝试过Detect presence of inverse pairs in two columns of a DataFrame
edges_gdf["oneway"] = edges_gdf.apply(
lambda x: not edges_gdf[
(edges_gdf["source"] == x["target"]) &
(edges_gdf["target"] == x["source"]) &
(edges_gdf.index != x.name)].empty,axis=1)
但是需要很多秒才能实现。我不想使用 df.iterrorws()，因为我有超过 10 万行。
有什么方法可以回答。
数据帧头
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