如何解决如何将时间戳转换为熊猫 to_datetime?
我确实意识到这里已经解决了这个问题。尽管如此,我希望这个问题有所不同。
我有一个带有时间戳的 dataframe
,dtype 为 object
。
sample = {"Timestamp" : ["2021-03-19-17.03.19.149168","2021-02-26-17.03.40.062637","2021-02-26-17.00.35.580631","2021-06-09-18.03.38.497239","2021-06-09-18.03.38.497239"]}
test = pd.DataFrame(sample)
我正在尝试将对象类型转换为熊猫 datetime
,
test["Timestamp"] = pd.to_datetime(test["Timestamp"],format="%Y-%m-%d-%H.%M.%s.%Z",errors="coerce")
使用上面的代码返回
Timestamp
0 NaT
1 NaT
2 NaT
3 NaT
4 NaT
如何将上述时间戳转换为pandas datetime
类型?
解决方法
您的格式不正确,您使用的是 %Z
(时区)而不是 %f
(微秒)。后者按预期工作:
>>> pd.to_datetime(test["Timestamp"],format="%Y-%m-%d-%H.%M.%S.%f")
0 2021-03-19 17:03:19.149168
1 2021-02-26 17:03:40.062637
2 2021-02-26 17:00:35.580631
3 2021-06-09 18:03:38.497239
4 2021-06-09 18:03:38.497239
Name: Timestamp,dtype: datetime64[ns]
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