如何解决Networkx 在 Java (Eclipse) 中的 pagerank
我正在浏览此页面，了解如何使用余弦相似度总结文本：https://www.kaggle.com/neomatrix369/summariser-cosine-class。我停在了以下三行：
sentence_similarity_graph= networkx.from_numpy_array(sentence_similarity_martix)
scores = networkx.pagerank(sentence_similarity_graph)
rankedSentences = sorted(((scores[index],sentence) for index,sentence in enumerate(sentences)),reverse=True)
我最近开始用 Java 学习和编码，所以我的问题是：有没有办法将这三行代码翻译成 Java（假设我们有 double sentence_similarity_matrix[n][n]）？我对 Java 库进行了大量搜索，找到了 JUNG2，但我不太确定如何在 Java 项目中使用它。有什么帮助吗？
解决方法
JUNG 有一个 PageRank 算法实现，以及一些相关的算法：https://jrtom.github.io/jung/javadoc/edu/uci/ics/jung/algorithms/scoring/package-summary.html
您应该能够通过迭代矩阵/数组的元素并为每个（非零）条目添加边来构建 JUNG 图；有关示例，请参阅 JUNG 示例代码：https://jrtom.github.io/jung/javadoc/edu/uci/ics/jung/samples/package-summary.html
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