如何解决使用不同长度的多条轨迹时 LSTM 的数据准备
我正在处理一个数据集，该数据集包含许多不同移动对象的轨迹 (n_trajectories)。每个实例都反映了特定对象在时间戳 t 的位置以及其他特征。对于每个实例 x，我想在考虑最后 5 个位置的情况下预测到目的地 y 的旅行时间。
我考虑使用多对一的 LSTM。为此，我将每个轨迹分解为长度为 6 的滑动窗口和最后一个位置的响应 y。现在我有一个大小为 (10000,6,15) 的数据集 X，其中 10000 是示例（序列）的数量、6 个步骤和 15 个特征数量。响应 Y 的长度为 10000（每个序列一个值）。
向 LSTM 提供数据时，我想知道批次是否应该包含来自同一轨迹的示例（序列）。或者，如果我可以使用来自不同轨迹的示例。
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