wolframalpha错误计算骰子概率？

如何解决wolframalpha错误计算骰子概率？

我相信这些问题应该产生相同的答案：

（问题是“用 3 个骰子掷出至少两个 1 的几率是多少”）

https://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2C1+on+3+6-sided+dice （解决方案：15/216）和 https://www.wolframalpha.com/input/?i=at+least+two+1+on+3+6-sided+dice （解决方案：16/216）

似乎第一个似乎没有考虑到 1,1,1 作为解决方案。也许它将问题解释为两个问题。但是当在底部显示示例卷并按下重新卷时，它确实显示为一个解决方案。这似乎是一个错误。

有人能解释一下吗？

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所以这个错误归结为：

当问 WolframAlpha 问题时： “用 5 个骰子完全掷出两个 1（并且不能更多）的几率是多少？” (https://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2C1+on+3+6-sided+dice)

解决方案：15/216 是正确的，但下面的示例框显示 1,1 作为可能的结果（按几次重新滚动）。当您掷 5 个骰子并看到 1,4,1 为有效结果时，这一点尤其不清楚。不清楚它是完全 1,1 还是至少 1,1。

正如@paxdiablo 指出的那样，Wolfram Alpha 以相同的概率回答 https://www.wolframalpha.com/input/?i=exactly+two+1+on+3+6-sided+dice，但没有错误（1,1 未显示为有效答案）。

解决方法

我建议它正在将1,1 on 3 6-sided dice解释为恰好两个 1，而不是至少两个。这打折了解释差异的 1,1,1 解决方案：

 1    1   2-5  (5)
 1   2-5   1   (5)
2-5   1    1   (5)
              ----
              (15)

 1    1    1   (1)
              ----
              (16)

以 5/72 (15/216) 给出的精确概率凝胶。

至于为什么它在您掷骰子时提出 1,1，如果它旨在同意输入，我会说这是一个错误。情况似乎确实如此，因为它始终以 1,1 开头。

有趣的是，two 1 on 3 6-sided dice 查询生成相同的概率，但在尝试 50 次掷骰子后，1,1 组合从未出现。也许这两个不同领域的自然语言处理是不同的。

顺便说一句，我已经向 Wolfram Alpha 提交了反馈，看看他们是怎么说的。如果他们回复我，我会在此处发布回复。

更新 1： 已收到标准格式信函回复，因此希望很快会有进一步回复：

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