如何解决按具有错误阈值的数字列分组
我有这个数据框，
输入：
| dishID(string) | 食谱（字符串） | Pct(float) |
|---|---|---|
| 一个 | 鸡 | 0.5 |
| 一个 | 米饭 | 0.3 |
| 一个 | 西红柿 | 0.2 |
| 两个 | 鸡 | 0.501 |
| 两个 | 米饭 | 0.3003 |
| 两个 | 西红柿 | 0.1999 |
| 三个 | 牛肉 | 0.5 |
| 三个 | 米饭 | 0.4999 |
| 四 | 牛肉 | 0.5001 |
| 四 | 米饭 | 0.499 |
| 五 | 鸡蛋 | 0.300 |
| 五 | 西红柿 | 0.700 |
Def Find_matching_recipe(Threshold = 0.01):
所需的输出：
[[One,Two],[Three,four],[Five]]
使用误差阈值，根据菜谱和相应的百分比将类似菜分组。
我知道如何针对完全相同的百分比（阈值 = 0）执行此操作，但我不知道如何使用错误阈值执行此操作。
它可以是 sql 或 Pandas python。
感谢您的帮助， 如果您有任何问题，请不要犹豫
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