连续色阶在过滤时调整

如何解决连续色阶在过滤时调整

我正在开展一个总统选举项目，该项目涉及过滤等值线图。我的数据是县级的，我有一个允许用户选择州的下拉框。县由蓝色到红色的连续色阶着色，代表从民主党到共和党的精益。我用于色标的变量是双方投票之间的差距。

如果边距为正，则该县应涂上蓝色阴影。如果差值为负，则该县应涂上红色阴影。

然而，当我过滤到一个特定的州并且该州的所有县都投票支持一个政党时，该比例会找到最低的边际值并指定光谱蓝色端的颜色，即使该县投票更多共和党。

有没有办法在过滤时修复色阶，以便正确地为县着色？

这是一些示例代码：

>>> pd.crosstab(index=df["Growth Class 2"],columns=[df.Date,df.Plot])

Date         2021-06-14                2021-06-20          2021-06-28          2021-07-05
Plot                 C1 C2 C3 C4 T1 T2         C3 C4 T2 T4         C1 C4 T1 T4         T2 T4
GrowthClass2
I                     1  1  0  0  0  1          0  1  0  0          0  0  0  1          0  1
S                     1  1  0  0  1  0          1  0  0  0          0  0  0  0          0  0
SS                    0  0  0  1  0  0          0  0  0  0          0  1  0  0          0  0
V                     1  0  1  1  0  0          0  0  1  1          1  0  1  0          1  0

解决方法

想通了 --> 需要更仔细地阅读文档：/

color_continuous_midpoint 参数派上用场了。刚刚计算了整个数据集的颜色变量的中点，并将其用作比例中的固定中点。