非线性最小二乘会导致 X 值较小的错误？

如何解决非线性最小二乘会导致 X 值较小的错误？

我正在创建一个 nls 模型，并且在我独立获取每年中的几个月时收到错误，而不是超过 2 1/2 年重复出现的几个月。为什么会这样？

例如：

library(ModelMetrics)

   month Anas_clypeata
1      1     11.551399
2      2     10.380470
3      3      8.893374
4      4      6.279168
5      5      0.000000
6      6      2.973104
7      7      3.087721
8      8      5.000119
9      9      5.968928
10    10      7.264972
11    11      9.692909
12    12     10.667599


model <- nls(Anas_clypeata ~ SSlogis(month,a,b,c),data=xp)

步长因子 0.000488281 低于 'minFactor' 0.000976562

上面的数据集仅适用于一年，但是，当我包含多个年份并且月份重复出现时（因为 pls 需要唯一值），它可以工作 -

# A tibble: 30 x 2
   month Anas_clypeata
   <int>         <dbl>
 1     1         11.6 
 2     2         10.4 
 3     3          8.89
 4     4          6.28
 5     5          0   
 6     6          2.97
 7     7          3.09
 8     8          5.00
 9     9          5.97
10    10          7.26
# … with 20 more rows


model <- nls(Anas_clypeata ~ SSlogis(month,data=top_50.wide)

Nonlinear regression model
  model: Anas_clypeata ~ SSlogis(month,c)
   data: top_50.wide
     a      b      c 
 7.004 27.250 -1.960 
 residual sum-of-squares: 287.2

Number of iterations to convergence: 0 
Achieved convergence tolerance: 3.373e-06

知道为什么后者有效而前者失败吗？

这是数据集的副本：

structure(list(month = 1:30,Anas_clypeata = c(11.5513989077551,10.3804697649405,8.89337381185557,6.27916807383836,2.97310406664903,3.0877208020645,5.00011927833925,5.96892813407019,7.26497154463541,9.69290917089136,10.6675991606799,11.8590886929788,12.3291352672781,9.1835226010223,6.30175959321231,3.48230465652211,3.0273598825369,3.05144727149347,5.00386290939039,6.33602544591679,7.39790406541696,8.99503119998143,10.3268728899242,2.97626807453518,2.10458680385586,3.35678755617876,4.05239330935194,1.77213386289857,1.997459721803
)),row.names = c(NA,-30L),class = c("tbl_df","tbl","data.frame"
))