如何解决MissForest 中的并行化
我有一个包含 54 个因子和数值变量以及 285331 条记录的数据框 data3。我即将用 MissForest 包填充 NA，并尝试并行化以减少处理时间，但是如果我使用以下代码：
library(missForest)
library(doParallel)
library(foreach)
data4 <- missForest(data3,maxiter = 10,ntree = 100,mtry = 100,variablewise = T,parallelize = "forests")
data4$OOBerror
apply(data3,2,var,na.rm=TRUE)
apply(is.na(data4$ximp),sum)
data3 <- data4$ximp
我收到此错误：
Error in missForest(data3,: You must register a 'foreach' parallel backend to run 'missForest' in parallel. Set 'parallelize' to 'no' to compute serially.
缺少什么才能让它发挥作用？
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