为什么 dump+source 对于大型数据结构比 save+load 或 saveRDS+readRDS 慢得多，即使 ascii=TRUE？

如何解决为什么 dump+source 对于大型数据结构比 save+load 或 saveRDS+readRDS 慢得多，即使 ascii=TRUE？

对于一个中等大小 (270 x 23 x 101) 的 3 维数组 foo，以下所有将 foo 的表示写入文件的方法都运行得非常快（大约为1 秒）：

dump('foo','foo-dump')
save('foo',file='foo-save',compress=FALSE)
save('foo',file='foo-save-ascii',ascii=TRUE,compress=FALSE)
saveRDS(foo,'foo-saveRDS','foo-saveRDS-ascii',compress=FALSE)

以下所有将表示读回 R 的方法也是如此

load('foo-save')
load('foo-save-ascii')
foo = readRDS('foo-saveRDS')
foo = readRDS('foo-saveRDS-ascii')

但是 source('foo-dump') 需要十多分钟！ （显然，确切的时间取决于硬件以及您在做什么。但我在同一台机器上测试了所有这些。）

这是怎么回事？我可能期望 source 的更大灵活性会带来一些额外的开销，但超过两个数量级似乎是极端的。源代码是什么导致它需要更长的时间？

此外，鉴于这种现象存在，除了提高人类可读性之外，还有什么理由使用 dump 而不是 save（或 saveRDS）吗？