如何解决根据条件拆分列表中的数据
我有以下列表:
data = ['A1','C3','B2','A2','D3','C2','A3','D2','C1','B1','D1','B3']
我想拆分列表,以便
split1 = ['A1','B3']
split2 = ['D3','D1']
约束条件是没有相同前缀(A、B 等)的项目可以在单独的列表中结束。数据可以按任意比例拆分,例如 50-50、80-20。
解决方法
给你:
import numpy as np
data = np.array(['A1','C3','B2','A2','D3','C2','A3','D2','C1','B1','D1','B3'])
# define some condition
condition = ['B','D']
boolean_selection = [np.any([ c in d for c in condition]) for d in data]
split1 = data[boolean_selection]
split2 = data[np.logical_not(boolean_selection)]
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