以2D矩阵形式表示3列数据，其中2列作为索引，第三列作为python中的值

我想以表格形式存储一个数据，该数据可以生成下图（gnuplot 输出），如下所示。因此，我可以轻松地索引相邻点并进行计算。

我在一个文件中存储了 3 列数据，就像这样

我想要一个表格，我可以在其中以下面的方式索引 x 和 y 并轻松访问这些值。

Phi(x)\Chi(y)	-0.035399	-0.025399	-0.015399
-1.510796	0.676301	0.777451	0.894266
0.989202	0.681969	0.808540	0.896443
1.569201	0.701145	0.819236	0.898423

我看到它的唯一方式是一对一映射x:(col1)->range(0,len(col1)); y:(col2)->range(0,len(col2)); 并生成大小为 (len(col1)xlen(col2)) 的图像并将值存储为浮点图像，我可以在需要时将其映射回来。

但是，这看起来很麻烦。有没有python的方法来做到这一点？或者是否有一个图书馆可以有效地做到这一点？至少有一种方法可以有效地索引浮点值。

或者，我想使用 numba 来加速这段代码，如果一个库支持这些操作，那就更好了。