如何解决列/数组中所有可能的连续条目组合的 Python 循环
我在数据框中有一列看起来像这样。
df['ind']
**ind**
[1,2,3]
[2,3,4]
[3,4,5]
[4,5,6]
[5,6,7]
[6,7,8]
[7,8,9]
[8,9,10]
[1,4]
[2,5]
[3,6]
[4,7]
[5,8]
[6,9]
[7,10]
我想得到的输出是
index_1 index_2 index_3 index_4 index_5 ... index_(N-1) index_N
[1,3] [2,4] [3,5] [1,3] [1,3] [2,5] [3,6] [5,7] [6,8] [4,6] [4,7] [6,9] [7,10]
[7,9] [8,10] NA [7,10] [8,10] NA NA
每三个或四个整数数组都是 df['ind'] 列中的“一个”条目。我想获得另一个 df 或所有可能的连续组合的列表。
当只考虑数组的一个长度时，我已经能够使它工作。例如。所有长度为 3 的条目或所有长度为 4 的条目。这只是通过提取 3 个条目数组上的 i:j*4th 单元格或 4 个条目数组上的 i:j*5th 单元格。
df2 = []
def myfunc(data):
bin_ = np.round(len(data) / 3)
for i in range(3):
temp = []
for j in range(0,bin_):
temp.append(data['ind'][i+(4*j)])
df2.append(temp)
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