如何公开数据集以读取到远程工作节点？

如何解决如何公开数据集以读取到远程工作节点？

我正在创建一个工作节点（主机）和一个主节点（VM）之间的连接，我通过指定虚拟机的 IP 到工作节点建立了一个连接，我在工作节点上启动了一个 Spark 客户端希望从主节点读取一些数据。 基本上我通过这些步骤来建立连接：

1. spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master 在虚拟机上

2. spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://ip:port 在主机上运行工作程序

3. spark-shell --master spark://ip:port 连接应用程序 到新创建的集群。

我的问题是，在不使用 HDFS 的情况下，要在 Spark 的独立模式下公开工作节点（VM）上的数据集以供主节点（主机）读取，需要执行哪些步骤？ 提示：

1. 是否可以将数据集写入主节点中的 Hive 表（通过全局视图）并在远程工作节点中读取？ 在这种情况下，当我尝试在主节点上创建全局视图以在远程工作节点上读取时，我收到一个与资源相关的错误，特别是当我读取数据集时，会出现一个警告说

初始作业未接受任何资源，请检查您的集群 UI 以 确保工人已注册并拥有资源。

当我在工作节点上创建全局视图时没有错误，但我无法读取主节点的视图。

2. 或者，我正在考虑使用 --files 的选项 spark-submit 指定要与我的工作节点共享的文件，但是如何实现这一点？

3. 或者需要 HDFS 来与需要访问它们的工作节点共享文件。