如何解决在 MATLAB 中对使用运动模糊捕获的图像进行反卷积
我用手机摄像头捕捉到了这张带有运动模糊的图像，想对其进行去模糊处理。
我将模糊 PSF 建模为一条长度为 L 且角度为 phi 的线，并计算了这些值。我将 PSF 构建为一个零矩阵和一条位于中心的线，其长度和角度是先前计算的。该行的值是 1/L，因此矩阵中值的总和为 1。我将此矩阵分配给变量“h”。
现在我想用这个 256x256 PSF 去卷积模糊的 256x256 图像。我研究并找到了确定去模糊图像傅里叶变换近似值的表达式，但他们使用人工模糊图像，为此他们知道噪声信号的方差，并且可以使用 MATLAB 中的维纳滤波器函数。一篇论文提出了这个表达：
这给了我如下结果：
imgdouble = double(imgrec)/255;
H = fft2(h); % PSF
Hc = conj(H);
I = fft2(imgdouble);
Fhat = I.*(Hc./(abs(H).^2+1/256));
figure,imshow(ifft2(Fhat))
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