Caret 中用于 mlpML 的激活函数

如何解决Caret 中用于 mlpML 的激活函数

我在 R 中使用 Caret 包，尝试实现多层感知器来对卫星图像进行分类。我正在使用 method=mlpML，我想知道正在使用哪个激活函数。

这是我的代码：

controlparameters<-trainControl(method = "repeatedcv",number=5,repeats = 5,savePredictions=TRUE,classprobs = TRUE)
mlp_grid<-expand.grid(layer1=13,layer2=0,layer3=0)
model< train(as.factor(Species)~.,data = smotedata,method='mlpML',preProc =  c('center','scale'),trcontrol=controlparameters,tuneGrid=mlp_grid,importance=T) 

我使用了单层，因为它比使用多层表现最好。

解决方法

查看 mlpML 的插入符号源代码，发现它使用了 RSNNS package 的 mlp 函数。

根据RSNNS mlp documentation，它的默认参数是：

mlp(x,...)

## Default S3 method:
mlp(x,y,size = c(5),maxit = 100,initFunc = "Randomize_Weights",initFuncParams = c(-0.3,0.3),learnFunc = "Std_Backpropagation",learnFuncParams = c(0.2,0),updateFunc = "Topological_Order",updateFuncParams = c(0),hiddenActFunc = "Act_Logistic",shufflePatterns = TRUE,linOut = FALSE,outputActFunc = if (linOut) "Act_Identity" else
  "Act_Logistic",inputsTest = NULL,targetsTest = NULL,pruneFunc = NULL,pruneFuncParams = NULL,...)

从中可以看出，hiddenActFunc = "Act_Logistic"，即隐藏层的激活函数，是逻辑函数。