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如何显示两个 Pandas 数据框之间的逻辑关系?

如何解决如何显示两个 Pandas 数据框之间的逻辑关系?

我有两个 Pandas 数据框 df1df2,它们都有一个键列,分别标记id1id2。我怎么能简单地显示哪些是两个数据帧共有的键,那些只在 df1 中的那些只在 df2 中的?这个想法是用

显示维恩图
  • 仅在 df1 中的元素数量
  • 仅在 df2 中的元素数量
  • df1df2 中的元素数量

视觉表现会很好但不是必需的。

解决方法

一种方法可以是带有指示符列的 outer merge

让我们试试这个简单的例子:

>>> df1
  id1
0   a
1   b
2   c
>>> df2
  id2
0   b
1   c
2   d
3   e
>>> mrg = pd.merge(df1['id1'].rename('id'),df2['id2'].rename('id'),on='id',...                how='outer',indicator=True)
>>> mrg
  id      _merge
0  a   left_only
1  b        both
2  c        both
3  d  right_only
4  e  right_only

现在您会得到一个带有 id 的列 id,还有一个列 _merge 来告诉您它们是只在左侧、右侧还是两个数据框中。

从那里获取元素数量非常容易:

>>> mrg['_merge'].value_counts()
right_only    2
both          2
left_only     1
Name: _merge,dtype: int64

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