为什么 pdf 值是具有超正切分布的 Nan？

如何解决为什么 pdf 值是具有超正切分布的 Nan？

我研究了问题 Best fit Distribution plots，发现最适合我的数据集的分布是 hypsecant 分布。当我用我的数据集的一部分运行代码时，我得到了 loc 和 scale 的参数：

loc=0.040593036736931196 ; scale=-0.008338984851829193

但是，例如，当我使用 hysecant.pdf 和 loc 将此数据输入到 scale 时，我得到的是 Nans 而不是值。这是为什么？

这是我的输入：

[ 1.          0.99745057  0.93944708  0.83424019  0.78561204  0.63211263
  0.62151259  0.57883015  0.57512492  0.43878694  0.43813347  0.37548233
  0.33836774  0.29610761  0.32102182  0.31378472  0.24809515  0.24638145
  0.22580595  0.18480387  0.19404362  0.18919147  0.16377272  0.16954728
  0.10912106  0.12407758  0.12819846  0.11673824  0.08957689  0.10353764
  0.09469576  0.08336001  0.08591166  0.06309568  0.07445366  0.07062173
  0.05535625  0.05682546  0.06803674  0.05217558  0.0492794   0.05403819
  0.04535857  0.04562529  0.04259798  0.03830373  0.0374102   0.03217575
  0.03291147  0.0288506   0.0268235   0.02467415  0.02409625  0.02486308
 -0.02563436 -0.02801487 -0.02937738 -0.02948851 -0.03272476 -0.03324265
 -0.03435844 -0.0383104  -0.03864602 -0.04091095 -0.04269355 -0.04428056
 -0.05009069 -0.05037519 -0.05122204 -0.05770342 -0.06348465 -0.06468936
 -0.06849683 -0.07477151 -0.08893675 -0.097383   -0.1033376  -0.10796748
 -0.11835636 -0.13741154 -0.14920072 -0.16698451 -0.1715277  -0.20449029
 -0.22241856 -0.25270058 -0.25699927 -0.26731036 -0.31098857 -0.35426224
 -0.36204168 -0.44059844 -0.46754863 -0.53560093 -0.61463112 -0.65583547
 -0.66378605 -0.70644849 -0.75217157 -0.92236344]