如何在 PySimplegUI 中的可滚动列内保留空间？

如何解决如何在 PySimplegUI 中的可滚动列内保留空间？

所以我想要一个可滚动的列。里面会有很多元素。除其他外，两张画布将打印 matplotlib 图形。

layout = [[sg.Column(layout,vertical_scroll_only=True,scrollable=True,size=(800,400))]]

我现在明白，这为宽度为 800 和高度为 400 的列保留了空间。在其中您可以滚动元素的分配空间。

[sg.Button("Load CSVs",key="-loadcsv-")],[sg.Canvas(key='-CANVAS2-' ),sg.InputText(size=(10,1),key="threshold"),sg.Button("Set Threshold",key="-threshold-")],[sg.InputText(size=(50,key='-MODELNAME-'),sg.Filebrowse("Load Model")]

这是列内部的一部分。我知道我可以为画布保留空间，以便在绘制图形之前它有一些空间，但我不想要那种外观。而且画布之后的东西仍然会被推离可见空间。

如何分配列内的空间？

编辑： 我加两张图，第一张是初始布局：

这是插入 matplotlib 图形时发生的情况。其中一些只是被消灭了。我知道我可以预先分配画布大小，但我不喜欢初始布局。

解决方法

要设置sg.Canvas的大小以适应Matplotlib的图形，您最好指定选项figsize和dpi，然后您可以获得大小将是（figsize[ 0]*dpi,figsize[1]*dpi).

方法sg.pin是在不可见时保持sg.Canvas的位置。 window['-CANVAS-'].Widget.pack() 是使其对 update 的无 sg.Canvas 方法可见。

方法contents_changed被调用来更新sg.column的滚动条，这里window.refresh()需要在它之前更新GUI。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import PySimpleGUI as sg
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

def draw_figure(canvas,figure):
    figure_canvas_agg = FigureCanvasTkAgg(figure,canvas)
    figure_canvas_agg.draw()
    figure_canvas_agg.get_tk_widget().pack(side='top',fill='both',expand=1)
    return figure_canvas_agg

column = [
    [sg.Button("Load CSVs",key="-loadcsv-")],[sg.pin(sg.Canvas(size=(500,500),visible=False,key='-CANVAS2-')),sg.InputText(size=(10,1),key="threshold"),sg.Button("Set Threshold",key="-threshold-")],[sg.InputText(size=(50,key='-MODELNAME-'),sg.FileBrowse("Load Model")],]
layout = [[sg.Column(column,vertical_scroll_only=True,scrollable=True,size=(800,400),key='-COLUMN-')]]
window = sg.Window('Demo Application - Embedding Matplotlib In PySimpleGUI',layout,finalize=True,element_justification='center',font='Helvetica 18')
fig_canvas_agg = None

while True:
    event,values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break
    elif event == "-threshold-":
        if fig_canvas_agg is None:
            fig = matplotlib.figure.Figure(figsize=(5,4),dpi=100)
            t = np.arange(0,3,.01)
            fig.add_subplot(111).plot(t,2 * np.sin(2 * np.pi * t))
            fig_canvas_agg = draw_figure(window['-CANVAS2-'].TKCanvas,fig)
            window['-CANVAS2-'].Widget.pack()
            window.refresh()
            window['-COLUMN-'].contents_changed()

window.close()