如何解决如何在 ML.NET 上加载和运行 Intel-Tensorflow 模型
环境：Tensorflow 2.4、Intel-Tensorflow 2.4
据我所知，pb 格式的 Tensorflow 模型可以在 ML.NET 上加载。
但是，我使用的是量化包 LPOT (https://github.com/intel/lpot)，它利用了英特尔优化的 Tensorflow (https://github.com/Intel-tensorflow/tensorflow)。尽管 Intel-Tensorflow 是基于 Tensorflow 构建的，但它使用了一些在 Tensorflow 上没有注册 OpKernel 的量化操作（例如，'QuantizedMatmulWithBiasAndDequantize' 在 TF 上已被弃用）。因此，量化模型无法在未安装 Intel-Tensorflow 的原生 Tensorflow 环境下运行。
我的目标是在 ML.NET 上运行这个量化的 pb Intel-Tensorflow 模型，有谁知道 ML.NET 是否支持 Intel-Tensorflow？或者有没有其他方法可以做到这一点？
非常感谢任何帮助/建议。
解决方法
ML.NET 中支持的 oneDNN 取决于 ML.NET 集成。如果他们在 TensorFlow C++ API 中启用 oneDNN，ML.NET 就可以支持 oneDNN。
您可以尝试在启用了英特尔 OneDNN 的 ML.NET 环境中安装 股票 Tensorflow 2.5。您可以从此链接安装库存 Tensorflow 轮：https://pypi.org/project/tensorflow/#files
安装wheel文件：pip install __.whl。
要启用oneDNN优化，请设置环境变量TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS：
set TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=1
要确保显示详细日志：set DNNL_VERBOSE=1
有关 oneDNN 详细模式的更多信息，请参阅：https://oneapi-src.github.io/oneDNN/dev_guide_verbose.html
有关面向 tensorflow 的 Intel 优化的更多信息，请参阅：https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/intel-optimization-for-tensorflow-installation-guide.html
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