如何解决如何使用 Potassco clingo python API 实际检查模型证明的最优性?
from clingo import Control
def on_model(m):
print(m,m.optimality_proven)
ctl = Control(["0"])
ctl.add("base",(),"0 { a } 1. :~ a. [-1@0]")
ctl.ground([("base",())])
solution = ctl.solve(on_model=on_model)
assert solution.exhausted
当我运行它时,输出是:
False
a False
我很困惑为什么在第二种情况下 optimality_proven
标志设置为 False
。 Clingo 首先检查次优的空模型,然后检查包含单个原子 a
的模型,这是最优的。但是出于某种原因,即使搜索已用尽,它也不知道它是最佳的?是不是因为只有在检查这个模型后才会出现耗尽?但是,我怎样才能让这个标志永远设置为 True
?我的意思是,我可以做一些变通办法,比如在 on_model
函数中存储和比较生成的模型,以自己检查最优性,但考虑到 API 提示此 {{1} 函数中已经可用的功能,这感觉很不自然}} 属性。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。