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如何在遗传算法的DEAP库中表示混合浮点和离散变量?

如何解决如何在遗传算法的DEAP库中表示混合浮点和离散变量?

假设我要优化以下功能

Minimize y = x1 * x2 - x3

-5 <= x1 <= 5   # float
0 <= x2 <= 1    # float with precision 0.01
0 <= x3 <= 5    # integer can have values : [0,1,2,3,4,5]

x2 可以具有精度为 0.01 的十进制值,例如:[0,0.01,0.02,....,0.99,1]。

我在定义个人并在 Deap 库的工具箱中注册时遇到问题。如果您有任何想法,请告诉我。

另外,对于这类问题,您推荐什么样的交叉和变异算子?

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