如何解决我们可以称之为 1 - 汉明损失
目前在多标签分类中使用汉明损失作为度量，并且由于汉明损失在 0 和 1 之间变化，代表错误预测标签占标签总数的比例。我们可以称之为（1 - 汉明损失） ，为了解释模型性能，是否可以直观地将其视为某种准确性？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
