如何解决durbinWatsonTest 的不同结果
我知道包 car 中的函数 durbinWatsonTest 使用 bootstrap 方法计算 p 值，然后当我重新运行此代码时结果不同。 有人可以知道如何设置种子这个功能吗？ 许多传统知识。
df <- structure(list(y = c(-2.59,-3.42,-3.19,-3.25,-3.51,-3.18,-3.36,-3.12,-3.13,-3.02,-2.99,-3.03,-2.9,-2.8,-2.8),x1 = c(17.25,9.7,7.35,7.93,8.66,10.31,10.32,11.4,11.23,13.13,13.88,14,13),x2 = c(NA,NA,17.25,13.88),x3 = c(NA,7.4,6.5,6.52,5.66,3.1,3.9,4.6,5.4,5.84,6.16,6.42,5.9)),row.names = c(NA,-15L),class = c("tbl_df","tbl","data.frame"))
model <- lm(y~x1+x2+x3,data = df)
durbinWatsonTest(model)
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