numpy 数组操作：为什么 numpy 数组的地址与拼接后其子集的地址不同

如何解决numpy 数组操作：为什么 numpy 数组的地址与拼接后其子集的地址不同

当我尝试创建一个 numpy 数组并且我厌倦了使用拼接来操作它时。理想拼接数组和原始数组应该保持不变，但事实并非如此。为什么？

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

我已经使用了这个数组 我现在拼接并更新它的值

c = a[:2,1:3]
c[0,0] = 99 

现在 a 的值也在其各自的位置更新 在python中，这仅在地址相同时发生

当我检查每个 ID 时，它显示不同

print(id(c),id(a))

输出：

139866833241552 139866835761152

解决方法

array([[ 1,2,3,4,5],[ 6,7,9,10,11]])
>>> c=a[:2,1:3]
>>> c
array([[2,3],[7,9]])
>>> c[0,0]
2
>>> c[0,0]=99
>>> c
array([[99,[ 7,9]])
>>> a
array([[ 1,99,11]])

您的问题是为什么 c 中的 a 反映了变化？

1. 因为 c 和 a 指向同一个对象
2. 要复制a，您需要创建一个新对象

如下-

>>> a
array([[ 1,11]])
>>> c=np.array(a)
>>> c
array([[ 1,11]])
>>> c[0,0]=100
>>> c
array([[100,[  6,11]])
>>> a
array([[ 1,11]])````