python中非线性向量函数的根查找：如何在我的变量上放置边界？

如何解决python中非线性向量函数的根查找：如何在我的变量上放置边界？

对于标量函数的根查找，scipy.optimize.root_scalar 提供了一个非常有用的 bracket 参数，我可以使用它来设置包围我的根的间隔，以确保我找到的根是我想要的。我想对 (x1,x2) 的向量函数做同样的事情，其中​​唯一对我有意义的根位于两个变量的 (0,1) 之间。但是，scipy scipy.optimize.root 中的向量求根函数无法让我指定边界，而且我似乎也无法将其指定为任何求解器方法的选项。

有什么方法可以解决这个问题或其他包/功能可以做我想要的吗？我对找根很陌生，但我很惊讶这个功能很难找到，因为直观地找根似乎如果指定了界限会更容易。有什么方法可以破解我的函数，将这些算法之一指向 (0,1) 区域？

解决方法

函数 scipy.optimize.root_scalar 有 bracket 参数，因为当函数只有一个参数时，可以使用二分算法来找到根。 在更高维度上没有这样的二分算法。

尽管如此，在多个维度中，可以在 ranges 中指定 scipy.optimize.brute 以限制解决方案的搜索空间。 要找到 f(x_1,...,x_n) 的根，您可以尝试在 scipy.optimize.brute 上使用 f(x_1,x_n)^2，因为根是平方函数的全局最小值。