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如何在实践中使用图卷积网络模型节点分类?

如何解决如何在实践中使用图卷积网络模型节点分类?

我已经为自定义 Twitter 关注者图上的二元节点分类构建了 GCN 模型。我得到了足够好的结果,我想知道如何在实践中使用这个模型。

我可以直接向它提供新的看不见的图形数据并获得预测吗?我很困惑,因为节点嵌入的生成方式,因为它们在训练阶段更新。每次使用新图表时都需要进行一些培训吗?

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