如何解决尝试比较单独文件夹中的两张图像以找出不同之处
我正在尝试使用 Siamese Network 比较两个图像。 我使用了一个即用型模型并对其进行了一些更改。 但是当我尝试使用预训练模型测试这两个图像时，它返回错误
validating = "/content/drive/MyDrive/data/faces/validating"
val = dset.ImageFolder(root=validating)
错误是 FileNotFoundError：找不到类 .ipynb_checkpoints 的有效文件。支持的扩展名有：.jpg、.jpeg、.png、.ppm、.bmp、.pgm、.tif、.tiff、.webp
文件夹结构
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