试图理解 stats-model 中的 plot_acf() 和 plot_pacf() 函数

我正在绘制 ACF 和 PACF 曲线，但不确定如何解释滞后。

我正在使用以下函数：statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf¶。它需要“滞后”作为参数。假设我将滞后设置为 5。在我的输出图中，我看到 5 个带有置信区间的条形。我想了解滞后 5 在 acf 图中代表什么。

它是否代表了滞后 1 到滞后 5 之间的相关性？换句话说，它是否返回滞后 1 和滞后 5、滞后 2 和滞后 5、滞后 3 和滞后 5、滞后 4 和滞后 5 之间的总相关性？

请确认我的解释是正确的。谢谢。