如何解决R：预测功能错误未标记的包
我正在进行场地占用率研究。 unmarked选择的型号如下：
mod12 <- occu(~ temperature ~ bush_coverage,data)
当我尝试根据 siteCovs (bush_coverage) 预测和绘制数据时，一切正常：
nd_cov <- data.frame(bush_coverage = seq(min(site.covs$bush_coverage),max(site.covs$bush_coverage),lenght = 50))
N_pred_cov <- predict(mod12,type = 'state',newdata = nd_cov)
plot(nd_cov$bush_coverage,N_pred_cov[,1],colonne)
type = "l",lwd = 3,xlab = "Percentage bush coverage",ylab = "Occupancy probability")
但是当我试图根据温度预测检测概率和绘制数据时，我遇到了一个问题：
nd_temp <- data.frame (temp = seq(3,21,by = 0.45))
N_pred_temp <- predict(mod12,type = 'det',newdata = nd_temp)
Error: Matrices must have same number of rows in cbind2(.Call(dense_to_Csparse,x),y)
为了去除 obsCovs 数据框中的 NA 值，我创建了一个梯度来预测检测，并且 nd_temp 与我的数据具有相同的行数。 当我更改 nd_temp 的大小时，我只会收到警告，所以我假设这里的渐变大小不是问题：
'newdata' had 181 rows but variables have 41 rows
如果这是一个幼稚的问题，我很抱歉，但我找不到问题的来源。
非常感谢您的帮助
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