将 3D numpy 矩阵重塑为 2D numpy 矩阵，保持行位置

如何解决将 3D numpy 矩阵重塑为 2D numpy 矩阵，保持行位置

作为一个简化的例子，我有一个 3D numpy 矩阵，如下所示：

a = np.array([[[1,2],[4,np.nan],[7,8]],[[7,6],3],[1,0]],[[0,1],[3,np.nan]
               [6,7]],[[8,7],[5,4],[2,1]]])

>>> a.shape
(4,3,2)

我想将此 3D 矩阵 (a) 重塑为 2D 矩阵 (b)，同时保持行位置。这是目标：

b = np.array([[1,2,7,6,1,8,np.nan,4,5,1]])

>>> b.shape
(3,8)

我认为我应该能够通过 .reshape() 和 .transpose() 的某种组合来实现这一目标吗？但是我对这种矩阵操作的东西还很陌生，这有点令人难以置信。到目前为止，我尝试过的任何东西都无法让我到达那里......

解决方法

您可以先用 transpose 交换前 2 个轴（这样形状将是 (3,4,2)），然后是 reshape：

>>> a.transpose(1,2).reshape(3,8)

array([[ 1.,2.,7.,6.,0.,1.,8.,7.],[ 4.,nan,4.,3.,5.,4.],[ 7.,1.]])