如何解决HMM 中外部函数调用 (arg 10) 中的 NA/NaN/Inf
我正在使用 depmixS4 来估计 HMM 模型以了解响应变量时间序列数据的动态变化。但如下图所示，时间序列有一些连续的 0 值。这是合理的，因为这个负责变量具有协方差的季节性影响。
当我运行 depmixS4 时，它给出了 NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 10) 的错误。我该如何解决这个案例？
原始数据如下：
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 5 6 1 2 3
2 1 2 1 0 0 3 6 5 3 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
代码：
mod <- depmix(orders ~ 1,data = df1,nstates = 2,family = gaussian())
mod <- fit(mod)
mod
summary(mod)
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