光学 API 与 CTS 查询性能

如何解决光学 API 与 CTS 查询性能

我使用以下两个查询(Optic and CTS) 来获取路径范围索引 /tXML/Item/PutawayCategory 的值。

问题 1： - 大约需要。 4 milliseconds 执行并返回 17 个不同的值。我尝试多次执行相同的查询。

xquery version "1.0-ml";
import module namespace op="http://marklogic.com/optic"  at "/MarkLogic/optic.xqy";

op:from-lexicons(map:entry("PutawayCategory",cts:path-reference("/tXML/Item/PutawayCategory")))
=> op:where-distinct()
=> op:result()

问题 2： - 大约用了。 0.30 milliseconds 获得与 Query 1

相同的结果

xquery version "1.0-ml";

cts:values(cts:path-reference("/tXML/Item/PutawayCategory"))

我不明白为什么 Optic Query 比 cts 查询花费更多时间来执行。

请帮助我理解这一点。

解决方法

将您的光学查询更改为使用 op:group-by("PutawayCategory") 而不是 op:where-distinct()，它的性能应该会好得多。

xquery version "1.0-ml";
import module namespace op="http://marklogic.com/optic"  at "/MarkLogic/optic.xqy";

op:from-lexicons(map:entry("PutawayCategory",cts:path-reference("/tXML/Item/PutawayCategory")))
=> op:group-by("PutawayCategory")
=> op:result()

用op:from-lexicon

Optic 根据同一个文档中词典值的共现发出行，类似于 cts:value-tuples。

这意味着 op:from-lexicons() 正在返回存在于多个文档中的值的每个实例，并且可以多次返回，而不是一个不同的列表，然后 op:where-distinct() 进行过滤和去重，这会消耗 CPU 和时间。值集越大，op:where-distinct() 需要做的工作（和时间）就越多。

cts:values() 直接从路径范围索引词典中提取不同的值列表，因此要做的工作更少。

MarkLogic 可能有一种方法可以使用 op:where-distinct() 优化 Optic 查询。如果您有权访问 MarkLogic 支持，如果您创建了一个询问它的支持案例，将会很有帮助。